TOP 10 Business Intelligence (BI) Tools

SAP, Tableau, YellowFin: in den letzten Jahren ist die Zahl der Anbieter für Business Intelligence (BI) Tools stark gewachsen. Gar nicht so einfach, da den Überblick zu behalten. Welche gehören 2021 zu den Top 10 Playern am Markt? Welches sind die Vor- und Nachteile der jeweilige Anbieter? In diesem Beitrag erhalten Sie Antworten.

Toolauswahl

Die Auswahl der Tools basiert auf den Ergebnissen des Gartner Magic Quadrants 2021. Wir haben die beiden Kategorien Leaders und Visionaries von Gartner näher beleuchtet. Die Reihung erfolgt nach dem Grad der Vertrauenswürdigkeit des Herstellers des jeweiligen Tools. Die Vertrauenswürdigkeit ergibt sich aus der Wirtschaftlichkeit, Reaktionsfreudigkeit auf Marktveränderungen, Produktentwicklung und den verschiedenen Vertriebskanälen eines Unternehmens.

Leaders

Tools der Kategorie "Leaders" verfügen über eine ausgezeichnete wie ausgereifte Vision und umfangreiche Features. Gleichzeitig sind sie sehr gut nutzbar.

1. Power BI

Power BI ist die Self-Service-BI-Plattform von Microsoft und zeichnet sich durch eine häufige Aktualisierung aus. Daher führt Microsoft auch im Bereich "Completeness of Vision" im Gartner Magic Quadrant. Die Plattform ist in vielen verschiedenen Formaten verfügbar, unter anderem:

• Desktop Anwendung
• Cloud Server
• On-Premise Report Server
• Mobile App

Auch im Bereich Datenquellen punktet Power BI: viele verschiedene sind anbindbar. Darunter sind alle gängigen Datenbanken und Dateiformat, aber auch speziellfe Dienste wie Salesforce oder Google Analytics.

Die Kosten sind sehr veschieden. Sie reichen von einer kostenfreien Variante der Desktop Anwendung bis zu monatlichen Gebühren für die Cloud oder einmalige Lizenzgebühren für die On-Premise Installation.

Darüber hinaus ist Power BI technisch sehr gut aufgestellt und unterstützt alle gängigen Visualisierungen und Auswertungen. Out-of-the-box sind derzeit keine Predictive Analytics Funktionen möglich. Ein attraktives Feature sind die "Live-Dashboards" in der Cloud Umgebung.

2. Tableau

Mit Tableau lassen sich Daten einfach analysieren, visualisieren und austauschen. Genauso einfach ist das Setup: dieses BI-Tool wird über Webservice ausgerollt, das Eingreifen durch IT-Spezialisten ist hinfällig. Dazu kommt, dass Tableau quasi selbsterklärend und für einzelne Branchen vorkonfiguriert ist.

Wie Power BI gibt es Tableau in verschiedenen Versionen:

• Tableau Desktop (Desktop Anwendung) - lokale Ausführung
• Tableau Server (On-Premise) - lokale Ausführung
• Tableau Online als Cloud Service - online

Das BI Tool unterstützt diverse Datenquellen, wie z.B.:

• MS Excel
• Datebanken (z.B. MS SQL, Oracle)
• spezielle Dienste (z.B. Google Analytics, SalesForce)

Bei den Kosten unterscheidet Tableau zwischen zwei Anwendungsarten: persönlicher Gebrauch (kostenlos) und erweiterte Version. Wer mehr Features will, muss schnell mit höheren Kosten rechnen. 2019 hat Salesforce Tableau übernommen.

Eine Besonderheit von Tableau ist, dass es maßgeschneiderte Versionen für diverse Branchen zur Verfügung stellt. So zum Beispiel für den Banken- und Healthcare-Sektor oder die produzierende Industrie. Durch den Einsatz von Natural Language Processing (NLP) können Nutzer inzwischen Fragen mit einfachem Text beschreiben.

3. QlikSense

QlikSense ist die Weiterentwicklung von QlikView. In der neuen Version liegt der Fokus mehr auf Storytelling, Self-Service- und Guided-Analytics-Funktionen. Darüber hinaus wurden Features wie Augmented-Intelligence und Multi-Cloud-Support eingebaut.

Versionen: QlikSense steht wahlweise als Cloud Lösung oder als On-Premise Installation bereit.

Die Oberfläche von QlikSense ist für TouchScreens und damit für Tablets und Smartphones optimiert. Eine Technische Besonderheit ist die "Associative Engine", die Qlik zufolge deutlich besser mit großen Datenmengen umgehen kann als herkömmliche Datenbanken.

Visionaries

Visionaries sind Tool-Anbieter, die eine sehr ausgereifte Vision davon haben, wie sich der Markt verändern wird - oder sie wollen den Markt mit ihrer Vision selbst verändern. Daher haben Tools aus dieser Kategorie meist Features, die noch nicht weit verbreitet sind. Ihr Potenzial ist allerdings groß. In den meisten Fällen sind Tools der Kategorie "Visionaries" mit Künstlicher Intelligenz (KI) verknüpft.

4. ToughtSpot

ThoughtSpot hat die Besonderheit, dass die Abfragen in natürlicher Sprache und KI-gesteuerter Analyse möglich sind. Der Dienst ist in zwei Versionen verfügbar: als Cloudlösung oder On-Premise.

5. TIBCO Software

Tibco bietet zwei Varianten:

• Tibco Spotfire: eine moderne Software, die KI-, Such- und Data-Wrangling-Funktionen anbietet
• Jaspersoft: ein klassisch eingebettetes Analyse- und Berichterstellungs-Tool

Tibco Spotfire bietet KI-getriebene Self-Service-Plattform für Dashboards, interaktive Visualisierungen, Data Preparation und Workflows. Duch das Machine Learning ist es möglich, komplexe Datenmodelle zu erstellen. Dazu gibt es bei TIBCO vorkonfigurierte Modelle für verschiedene Branchen. Zur Wahl stehen z.B.

• Finanzdienstleistungen
• Energie
• produzierende Industrie
• Einzelhandel
• Touristik und Logistik
• Healthcare
• Life Sciences

Eine Besonderheit gibt es bei der Analysefunktion des BI-Tools: Tibco unterstützt auch Python Skripte.

6. Oracle Netsuite

Oracle bietet zwei Versionen:

• Oracle Netsuite, der Cloud-Service

• Oracle Analytics Server, die lokale Version

Beide kombinieren die Oracle-Tools für Self-Service-BI, Reporting, Visualisierung und Augmented Analytics.

Die Plattform bietet den Benutzern also so ziemlich alle BI-Funktionen wie Dashboards, proaktive Intelligenz, Warnmeldungen, Ad-hoc-Meldungen und mehr.

Die Besonderheit der Lösung ist eine sehr hohe Robustheit. Sie eignet sich daher hervorragend für Unternehmen mit sehr großen Datenmengen.

7. Sisense

Sisense ist eine Plattform, die sich an weniger versierte User richtet. Sie ermöglich das Aufsetzen einer BI Umgebung, ohne die IT Abteilung zu involvieren.

Sisense unterstützt viele verschiedene Datenquellen und Dienste. Darunter sind viele spezielle Dienste wie z.B.

• Google Adwords
• Google Analytics
• Salesforce

Die BI Plattform umfasst drei Tools:

1. kuratierte Analysesoftware für Datenteams

2. Software für Self-Service-Anwendungen von BI-Teams

3. Embedded-Analytics-Angebot

Dabei stehen zwei Versionen zur Verfügung: sowohl On-Premise als auch Cloud. Auch Sisense stellt vordefinierte Lösungen für Finanzabteilung, Marketing, Sales, HR, IT, Logistik und den Kundenservice bereit.

Technische Besonderheit: Die Datenverarbeitung soll durch den Einsatz der "In-Chip-Database Engine" laut Hersteller schneller sein als die In-Memory Verarbeitung.

8. SAP

SAP ist eine robuste Software für alle Rollen: IT, Endanwendungen, Management. Sie vereint viele Funktionalitäten auf einer Plattform.

So bietet das BI-Produkt von SAP (SAP Business Intelligence) viele moderne Analyselösungen, u.a.

• Echtzeit-BI-Vorhersageanalysen
• maschinelles Lernen
• Planung und Analyse

Insbesondere die Business Intelligence-Plattform bietet Reporting & Analyse, Datenvisualisierung & Analytik-Anwendungen, Bürointegration und Mobile Analytics. Es handelt sich dabei um eine reine Cloudlösung als Alternative zum traditionellen BusinessObjects, die jedoch weiterhin verfügbar ist.

Kleiner Nachteil der BI Lösungen von SAP ist, dass die Lösung eng mit den bestehenden SAP Lösungen wie z.B. C/4HANA und S/4HANA verbunden sind. Das macht sie für andere Anwendungen nur schwer nutzbar.

Eine technische Besonderheit ist der "Digital Boardroom", in dem sich Datenauswertungen visualisieren lassen. Die Verantwortlichen in den Anwenderunternehmen erhielten so Unterstützung für ihre Business-Entscheidungen.

9. SAS

SAS ist bekannt für seine Datenanalysesoftware. Mit SAS Visual Analytics wurde das Angebot um eine Self-Service-BI-, Datenvisualisierungs- und Berichterstellungskompenten ergänzt. Mit den vielen APIs stehen zahlreiche Anpassungsoptionen zur Verfügung, und SAS gewährleistet eine hochrangige Datenintegration sowie erweiterte Analyse- und Berichtsfunktionen.

Eine technische Besonderheit: das BI Tool ist auf die automatische Ermittlung von entscheidenden Relationen in Datenmustern spezialisiert. Es bietet auch automatische Vorschläge für relevante Faktoren sowie Insights in Form von Visualisierungen und Natural Language Processing an.

Für die Installation gibt es viele Varianten, wie z.B.

• On-Premise
• Private Cloud
• Public Cloud
• über die Cloud Foundry PaaS

Weitere Besonderheiten von SAS

• Sentiment-Analysen
• automatische Erstellung von Charts und Maps
• Datenvorbereitung im Self-Service

10. Yellowfin

Die Yellowfin Plattform beinhaltet Tools für Data Discovery, Datenvorbereitung, Dashboard-Design, automatisierte Warnmeldungen und Data Storytelling mit Schwerpunkt auf Embedded Analytics und Mobile-BI-Anwendungen.

Die Besonderheit von Yellowfin BI ist eine “End-to-End”-Analyseplattform. Sie kombiniert Visualisierung, maschinelles Lernen und Zusammenarbeit. Die Analyseplattform ermöglicht zudem das einfache Filtern von großen Datenmengen durch intuitive Filterung, z.B. mittels Checkboxen und Auswahlknöpfe.

Ein weiterer großer Vorteil: die Dashboards lassen sich fast überall öffnen. Dafür sorgt die flexible Zugänglichkeit zu den Varianten des Tools: mobil, Website etc.

Sie benötigen Unterstützung bei der Auswahl des richtigen BI Tools für Ihre Anwendung? Wir stehen Ihnen gern jederzeit zur Seite. Kontaktieren Sie uns noch heute!