Status kwo Blog
Wissenswertes rund um Business Intelligence, Power BI, die Technologien für die Städte von morgen sowie Tipps zu den Status kwo Reportings.
Lagerbestand effektiv managen
Wie hat Covid-19 das Lagerbestandsmanagement verändert? Welche Kennzahlen sind essenziell und wie lassen sie sich kategorisieren? Dieser Beitrag liefert Antworten.
Data Driven Decision Making: Teil 4
Google, Walmart, Netflix: Einige Unternehmen wenden Data Driven Decision Making bereits erfolgreich an. Wie genau? Näheres in diesem Beitrag.
Data Driven Decision Making: Teil 3
Wie läuft eine datengetriebene Entscheidung genau ab? Was gilt es zu beachten? Dieser Artikel gibt Aufschluss und beschreibt wertvolle Praxis-Tipps.
Data Driven Decision Making: Teil 2
Essenzielle Voraussetzung für erfolgreiches DDDM: die passende Firmenkultur. Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung in diesem Artikel.
Data Driven Decision Making: Teil 1
Entscheidungen auf der Grundlage von Daten treffen: Voraussetzungen, Einsatzgebiet, Vorteile. Kleines Glossar mit den wichtigsten Begriffen inklusive.
Schnelle Einblicke mit Quick Insights (Power BI)
Mit Quick Insights wesentliche Zusammenhänge im Unternehmen frühzeitig entdecken. Welche genau? Konkrete Beispiele gibt’s in diesem Beitrag.
Smarte vs. normale Kamera
Was kann die smarte Kamera, wovon herkömmliche Kameras nur träumen können? In diesem Artikel schauen wir ins smarte Kameragehäuse.
Konsolidierung im Konzern: Use Case
Welche Schritte im Rahmen einer Konsolidierung für den Konzernabschluss erforderlich sind – und wie sich das Ganze beschleunigen lässt.
BI Tool: so wählen Sie das richtige
Das ideale Business Intelligence (BI) Tool passt zu Ihren geplanten Datenanalysen. Doch welches ist das richtige? Eine Entscheidungshilfe bietet dieser Beitrag.
TOP 10 Business Intelligence (BI) Tools
SAP, Power BI, YellowFin: in den letzten Jahren ist die Zahl der Anbieter für BI Tools stark gewachsen. Welche 2021 zu den Top 10 Playern am Markt gehören.
Use Case: Python & Power BI richtig nutzen
In 3 Schritten zu Ihrer individuellen Datenvisualisierung: so einfach funktioniert der Python-Code in Power BI. Erklärt anhand eines konkreten Beispiels.
TopoJSON & Power BI: Räume visualisieren
TopoJSON ist das Datenformat, wenn es ums Verknüpfen von Daten mit Räumen geht. Worin unterscheidet es sich von GeoJSON? Mehr in diesem Beitrag.
Power BI & Python: eine Fusion, viele Vorteile
Mehr Flexibilität mit Python-Codes! Wie Sie Python in Ihr Power BI integrieren, welche Vorteile die Fusion bringt und was zu beachten ist.
Zugriffsrechte in Tabularen Modellen regeln: so funktioniert's
In 4 Schritten die Zugriffsrechte in Ihrem Cube organisieren: Welche Parameter es dafür gibt und wie Sie die Regulierung ganz einfach selbst vornehmen.
Neu: Power BI & BigData Frameworks verknüpfen
Daten im großen Stil mit dem eigenen Power BI verknüpfen: ab sofort möglich. Welche Frameworks sich dazu eigenen & welche zu Ihnen passen.
Verkehrsmanagement für Smart Cities: Traffic Insights
Wie viele Autos, Busse oder Fußgänger bevölkern eine Kreuzung zu einem bestimmten Zeitpunkt? Smarte Kameras machen die Auswertung möglich.
Use Case: Parkplatz-Nutzung smart auswerten
Wertvolle Hintergrundinfos zu den intelligenten Kameras und automatisierten Reportings für Parkplatzbetreiber. Anwendertipps inklusive.
Verschachtelte Daten in Power BI: Tipps & Tricks
Verschachtelte Daten in Power BI einfach managen: erklärt anhand eines konkreten Beispiels mit der Gewinn- und Verlustrechnung.
Cloud oder On-Premise? Der Vergleich
Sie fragen sich, ob eine Cloud oder On-Premise-Lösung die passende für Ihr Unternehmen ist? Dieser Beitrag liefert Anhaltspunkte.
Datenminimierung: Cube-Anwendertipps
„Data-Overload“ im Cube: wieso, weshalb, warum? Hintergründe und Zusammenhänge mit der DSGVO in diesem Beitrag.
Use Case 3: Liquidität
In wenigen Minuten mehr zur großen Herausforderung bei der Bewertung der Liquidität erfahren. Und wie Sie diese einfach bewältigen.
Tabulare vs. Multidimensionale Modelle: Cube-Anwendertipps
So werden Sie zum Cube-Crack: Beachtenswertes beim Speichern Ihrer Daten im Cube und wesentliche Unterschiede der beiden Modelle zur Datenablage.
Use Case 2: Auslastung in Geschäften managen
Wie viele Menschen befinden sich aktuell in einem Laden? Welche Möglichkeiten zur Personenzählung existieren und wie sie einfach ablaufen kann
Smart Cities, intelligente Kameras
Ziele von Smart Cities, inwiefern intelligente Kameras das Verkehrsmanagement von morgen unterstützen und wie das Ganze DSGVO-konform abläuft.
Use Case 1: G&V bzw. Bilanz
Gründe für eine vollautomatisierte Erstellung der G&V bzw. Bilanz und was in der Anwendung der Reportings zu beachten ist.
Internet of Things (IoT)
Immer mehr Geräte tauschen ihre Daten mit dem Internet aus: IoT. Chancen & Einsatzmöglichkeiten von IoT und entsprechender Datenaufbereitung.
Live Data Analysis: die Datenanalyse in Echtzeit
Klassisches Reporting oder Datenanalyse in Echtzeit? Welches System wann zum Einsatz kommt & was Smart Cities sowie Corona damit zu tun haben.
SQL Server Analysis Services (SSAS) vs. Power BI
SSAS und Power BI: beides Möglichkeiten, Daten mit Hilfe eines Cube auszuwerten. Erklärungen, Vor- & Nachteile sowie Empfehlungen.
SSAS: In-Memory vs. Live-Query-Abfragen
DirectQuery, In-Memory oder Hybrid-Modus: welche Art von SSAS-Abfrage passt zu Ihren Anforderungen? Dieser Artikel macht Sie schlauer.
Parking Insights: smarte Kameras bei Parkplätzen
Welche Vorteile bietet die Echtzeit-Datenauswertung bei Parkplätzen? Technische Insights zu den smarten Kameras und Reportings im Hintergrund.
Power BI: Visualisierungen mit Geografischen Daten
Bilder sagen mehr als Zahlenkolonnen. Welche Kartenvisualisierungen bietet Power BI? Wertvolle Tipps & Tricks zu deren Anwendung.
People Insights: Personenzählung im Einzelhandel
Abstandsregelungen, Maskenpflicht, Diskretionszonen: Wie viele Menschen dürfen noch ins Geschäft? Die Technologien zur Personenzählung einfach erklärt.
Automatische Updates eines SQL Server Analysis Services (SSAS)
Aktuelle Daten in einem Unternehmen rasch zugänglich machen - und das bei großen Datenmengen? Der Cube macht’s möglich --> Wege & Anwendungstipps.
Strukturierte vs. unstrukturierte Daten
Unterschiede, Beispiele und Verarbeitungsmöglichkeiten der beiden Datentypen. Plus: kleiner Exkurs in die Datenverarbeitung der Zukunft.