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Tech-Talk

Was läuft im Hintergrund der Lösungen ab, an denen wir für Sie tüfteln? Erfahren Sie mehr in den Tech-Talk Beiträgen.

Autor
Thomas Dierl

In der Technologiebranche ist Thomas Dierl zuhause, in Datenbanken kennt er sich hervorragend aus.

18.4.2021

Neu: Power BI & BigData Frameworks verknüpfen

Immer mehr Daten erfordern neue Lösungen. Vor allem zur effizienten Analyse und Verarbeitung der vielen elektronischen Daten im großen Stil. Willkommen in der Welt von Big Data. Wie der Zusammenhang mit Power BI aussieht und für wen sich welcher Dienst anbietet, erfahren Sie in diesem Artikel.

Big Data Frameworks zur Anknüpfung

Schon immer war es den Nutzern von Power BI möglich, Daten aus dem eigenen Microsoft SQL Server Analysis Service zu ziehen. Seit Kurzem hat sich die Auswahl an möglichen Datenquellen enorm vergrößert. So lassen sich jetzt die Big Data Frameworks von verschiedenen Anbietern - wie z.B. Google BigQuery - verwenden.

Neben Google BigQuery unterstützt Power BI z.B. folgende Big Data Datenquellen zur Anknüpfung:

  • Microsoft SSAS
  • Amazon Redshift
  • SAP HANA
  • SAP Business Warehouse

Power BI versucht dabei, die Abfragen möglichst effizient in den Frameworks selbst abzubilden. Ist das nicht möglich, verarbeitet Power BI die Daten selbst.

2 Beispiele für Big Data Datenquellen

Sie wollen die Annehmlichkeiten von Big Data nutzen und mehr Daten an Ihr Power BI anknüpfen? Nachstehend ein kurzer Einblick in zwei gängige Big Data Frameworks.

Google BigQuery

Bei den im BigQuery enthaltenen Analysetools ist sehr viel technisches Know-How oder SQL Wissen notwendig.

Für wen geeignet?

Die Google BigQuery - Power BI Verbindung ist ideal für jemanden, der bereits auf dem Google BigQuery Framework aufbaut und auf einfachem Weg "Self Service BI" in seinem Unternehmen verwenden will. So kann im Endeffekt jeder User selbst einen Bericht erstellen oder anpassen.

Amazon Redshift

Amazon Redshift liefert eine ähnliche Technologie wie Google BigQuery - nur ist der Anbieter eben Amazon. Auch wenn Amazon Redshift bereits eine Reihe von Analysetools mit sich bringt, hat Power Bi dann einen wesentlichen Vorteil, wenn Sie Daten aus verschiedenen Quellen verbinden wollen. Das ermöglicht es, Daten aus Amazon Redshift und Google BigQuery auszuwerten.

Für wen geeignet?

Wer bereits Dienste von Amazon verwendet, wählt mit Amazon Redshift einen empfehlenswerten Weg.

Übrigens: der Vorteil gilt nicht nur für Amazon Redshift und Google BigQuery. Egal, für welche Datenquelle/n Sie sich entscheiden, in Power BI lassen sich alle laden. So erstellt wie gewohnt jeder User selbst die Berichte direkt in Power BI.

Sie stehen vor einer Umstellung auf Big Data Frameworks? Kontaktieren Sie uns gerne.

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